El proyecto ha sido uno de los 21 seleccionados en el programa CaixaImpulse de La Caixa, que cuenta con la colaboración de Caixa Capital Risc y EIT Health, han informado este jueves en un comunicado La Caixa y la Fundación Pasqual Maragall.
"El proyecto prevé realizar una prueba de concepto en un entorno del mundo real y nos permitirá estudiar qué valor puede tener nuestra tecnología para la sociedad", ha explicado el jefe del grupo de Neuroimagen del BBRC, Juan Domingo Gispert.
Esta prueba de concepto se hará a partir de datos recogidos de la cohorte Alfa+, que está formada por participantes del Estudio Alfa, impulsado por La Caixa.
El nuevo algoritmo desarrollado por el equipo de Gispert usa la inteligencia artificial para identificar a personas con niveles anómalos de beta amiloide, a partir de una resonancia magnética del cerebro, una técnica menos invasiva que las pruebas estándar --punción lumbar y tomografía por emisión de positrones--.
Gispert ha asegurado que esta tecnología permite identificar "qué personas necesitan realmente las pruebas estándar, que se realizan tras la resonancia, y en qué casos se pueden evitar", así como qué personas se pueden beneficiar de ensayos clínicos de prevención de forma más rentable.
El uso de esta metodología permitirá reducir un 67% de las pruebas selectivas innecesarias y hasta un 50% los costes de reclutamiento de personas para estos estudios.
Desarrollan un algoritmo que ayuda a identificar candidatos de estudios de prevención de Alzheimer
Un equipo del BarcelonaBeta Brain Research Center (BBRC), el centro de investigación de la Fundación Pasqual Maragall, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que, a partir de imágenes de resonancia magnética, facilita la identificación de personas candidatas a estudios de prevención de Alzheimer.
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