Javier Viaña, doctor en Inteligencia Artificial Transparente en el Departamento Aeroespacial de la Universidad de Cincinnati (USA) viajaba este miércoles hasta el corazón de Castilla y León para poner luz y analizar la Inteligencia Artificial en el Futuro del Empleo.
Horas antes de una conferencia magistral, explicaba a este medio los entresijos de la Inteligencia Artificial Transparente, el desconocimiento sobre la misma en España, su importancia en cuanto a fiabilidad, certificación y ética, así como la gran diferencia en cuanto a los puestos de trabajo en relación con la IA opaca.
Viaña ha hecho hincapié en que es importante incorporar la Inteligencia Artificial Transparente en las empresas por “muchos motivos”, pero se ha centrado en la fiabilidad y la certificación, algo que ya se está exigiendo en algunos ámbitos en el marco europeo y demandada a la hora de trabajar con datos personales.
“Una cosa es el dato del algoritmo y otra cosa es la explicación. Hay empresas que no se preocupan por los argumentos y toman decisiones en base al algoritmo. La Inteligencia Artificial Transparente combate precisamente eso”.
Y es que es “imperdonable” que no haya justificación en algunos sectores como los sistemas aeroespaciales o los sectores médicos y por ello la IA Transparente se mueve en el marco eXplainable Artificial Intelligence (XAI) siendo uno de los retos más delicados que ahora afronta el mundo del big data.
Pero a pesar de su importancia, España “está muy verde” en Inteligencia Artificial Transparente y únicamente se centran en la misma dos departamentos de universidades españolas y ¿por qué?
Javier Viaña explica que generalmente las reticencias y la desconfianza se deben principalmente al desconocimiento existente sobre la Inteligencia Artificial Transparente y por ello lo explica con un símil muy fácil de entender: “La Inteligencia Artificial opaca y la Transparente son como las basuras, la opaca es cuando mezclamos toda la basura en la misma bolsa y luego es difícil separar y extraer lo que necesitamos, mientras que en la Inteligencia Artificial Transparente ya los tenemos ordenados”.
“Lo fácil es la IA opaca, metes todo e intentas sacar lo que quieres” y el coste de la IA Transparente es mayor porque es más complicada y te da razonamientos, el algoritmo te da solo un resultado, pero ese resultado tiene que tener justificación.
Finalmente, respecto al miedo a la pérdida de empleos que genera la Inteligencia Artificial, Javier Viaña ha manifestado la importancia de la IA Transparente puesto que proporciona razones y esas razones tienen que ser supervisadas, la razón que aporta una máquina tiene que verla un especialista para concluir que es correcta.
Así, es cierto que la IA Transparente automatiza y resta un poco en empleos, pero también genera, mientras que la opaca no crea ninguno, únicamente resta.
